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Ich möchte die Daten in einem [unbeaufsichtigten Notizbuch] [1] verarbeiten. Aber jedes Mal, wenn ich es werfe, scheint der Kernel zu sterben.

Insbesondere wenn ich diese Zeile ausführe:

 train['quest_emb'] = train['question'].apply(lambda x: dict_emb[x] if x in dict_emb else np.zeros(4096) )


Das zu wissen

>>>train.shape

(130318, 4)
>>>len(dict_emb)
179862





Ich weiß nicht, ob es möglich ist, die benötigten Ressourcen zu reduzieren.

  [1]: https://github.com/aswalin/SQuAD/blob/master/unsupervised.ipynb

von

Entshchudligung. Das ist der nächste Code, der mir ein Problem bereitet

train['sent_emb'] = train['sentences'].apply(lambda x: [dict_emb[item][0] if item in\
                                                          dict_emb else np.zeros(4096) for item in x

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